[英]Complex Mongo query in Python
我有一个名为measurements
的集合。 在这个集合中,只有三个字段: id
(univoque)、 tmstamp
(univoque) 和value
。 包含大于 0 的值的每一行都被视为警报。 从零状态到下一个零状态发生的所有警报都被视为一个事件。 我想以它以剧集格式返回数据的方式查询数据。 也就是说,每一行都是一个情节。
为了更容易理解,我举个例子:
{"id":1, tmstamp:1577644027, value:0}
{"id":2, tmstamp:1577644028, value:0}
{"id":3, tmstamp:1577644029, value:1}
{"id":4, tmstamp:1577644030, value:1}
{"id":5, tmstamp:1577644031, value:2}
{"id":6, tmstamp:1577644032, value:2}
{"id":7, tmstamp:1577644033, value:3}
{"id":8, tmstamp:1577644034, value:2}
{"id":9, tmstamp:1577644035, value:1}
{"id":10, tmstamp:1577644036, value:0}
{"id":11, tmstamp:1577644037, value:1}
{"id":12, tmstamp:1577644038, value:1}
{"id":13, tmstamp:1577644039, value:1}
{"id":14, tmstamp:1577644040, value:0}
鉴于这些数据,剧集将是:
episode1
:
{"id":3, tmstamp:1577644029, value:1}
{"id":4, tmstamp:1577644030, value:1}
{"id":5, tmstamp:1577644031, value:2}
{"id":6, tmstamp:1577644032, value:2}
{"id":7, tmstamp:1577644033, value:3}
{"id":8, tmstamp:1577644034, value:2}
{"id":9, tmstamp:1577644035, value:1}
episode2
:
{"id":11, tmstamp:1577644037, value:1}
{"id":12, tmstamp:1577644038, value:1}
{"id":13, tmstamp:1577644039, value:1}
我的问题是:有没有什么方法可以在Mongo中查询数据,从而获得这种格式的结果,而不必在查询本身之后进行这些操作?
您需要结合$facet
和Array expression operators
。
正如@aws_apprentice提到的,如果您知道以前的零状态度量 id's , $bucket
会为您做这件事,因为边界不接受表达式。
因此,我们需要将零状态和非零状态数据分开。 让我们称它们为:警报(值 = 0)和剧集(值 > 1)。
对于alerts
,我们将每个带有警报的测量值的_id
存储到数组中(我们需要它来过滤剧集)。 使用$indexOfArray
和$arrayElemAt
我们可以获取下一个 _id i+1
(过滤i
和i+1
id 之间的剧集)。
假设
我已将id
替换为_id
以执行聚合
你知道如何用Python
语法翻译 MongoDB 聚合命令
db.measurements.aggregate([
{
$facet: {
alerts: [
{
$match: {
value: 0
}
},
{
$group: {
_id: "",
ids: {
$push: "$_id"
}
}
}
],
episodes: [
{
$match: {
value: {
$gt: 0
}
}
}
]
}
},
{
$unwind: "$alerts"
},
{
$addFields: {
alert_idx: "$alerts.ids"
}
},
{
$unwind: "$alerts.ids"
},
{
$project: {
"k": {
$concat: [
"Episode",
{
$toString: {
$indexOfArray: [
"$alert_idx",
"$alerts.ids"
]
}
}
]
},
"v": {
$filter: {
input: "$episodes",
cond: {
$and: [
{
$gt: [
"$$this._id",
"$alerts.ids"
]
},
{
$lt: [
"$$this._id",
{
$arrayElemAt: [
"$alert_idx",
{
$sum: [
{
$indexOfArray: [
"$alert_idx",
"$alerts.ids"
]
},
1
]
}
]
}
]
}
]
}
}
}
}
},
{
$match: {
"v": {
$ne: []
}
}
}
])
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