哪些函数不能在 Python 中修饰？

Question

在大学考试或面试问题设置中，您如何回答：

哪些函数不能在 Python 中修饰？

展示知识深度是有益的，因此我将首先简要描述 Python 中装饰器的使用。 它们的局限性是什么？

我已经阅读了Decorator 模式 Wiki ，但找不到任何反模式。

A. 装饰器使用

1. Python 中的装饰器可用于扩展模块函数、类方法和类本身的功能。 例如，将调试日志包装器用于函数或动态编程缓存：

@functools.lru_cache(maxsize=128)
def fibonacci(n=10):
    ...

2. 类还可以充当装饰器（如果您实现了__init__()和__call__()方法）。

3. 可以包装装饰器以允许传递参数。 它也可以与其他装饰器链接。

B. 什么时候不能使用装饰器

1. 您不能将装饰器用于变量赋值、调用函数等。它们仅在定义函数/类/方法时使用。

2. 您可能不想在递归函数上使用装饰器，因为它有效地将最大递归深度减半（如@jasonharper 所建议的）。

还有其他情况下不能（或不应该）使用装饰器吗？

Answer 1

也许我弄错了，但是如果您没有使用装饰器的语法糖（“@my_decorator”），那么它是通过将装饰函数分配给您想要装饰的函数来使用的。 所以从技术上讲，装饰器可以用于赋值，不仅可以用于函数定义，还可以用于将函数赋值给另一个函数：

# let's create a simple decorator
def mydecorator(decorated_func):
    def wrapped(*args, **kwargs):
        print("Something happened in decorator!")
        return decorated_func(*args, **kwargs)
    return wrapped


# let's use decorator with syntactic sugar "@"
@mydecorator
def myfunc(myarg):
    print("my function", myarg)


# just simple function
def mysecond_func(myarg):
    print("my second function", myarg)

# let's decorate the second function with the same decorator,
# but without using syntactic sugar;
# it's identical with the first example with "@"
mysecond_func = mydecorator(mysecond_func)