[英]Create new column with dplyr mutate and substring of existing column
[英]dplyr mutate new column according to the value of existing columns
我需要根据两个现有列的值添加一个新列。
我的数据集如下所示:
V1 V2 V3
1 1 I
2 2 C
3 1 C
4 1 A
5 2 C
...
新列 V3 应遵循以下条件:'''
if (V1==2 & V2==C) {
V3 <- 1
} else { V3 <- 0
}
'''
但是,当我尝试创建列时,出现以下错误:'''"评估错误:比较 (1) 仅适用于原子和列表类型。"'''
理想情况下,结果应该是这样的:
V1 V2 V3
1 1 I 0
2 2 C 1
3 1 C 0
4 1 A 0
5 2 C 1
...
提前谢谢了!
我不知道,如果你的数据是tibble
或data.frame
,但你可以运行str(data)
,看看有没有列出在那里。 如果它是一个简单的数据框,那么这应该可以工作:
> data <- data.frame(V1 = c(1,2,1,1,2), V2 = c("I", "C","C","A","C"))
> data%>%mutate(
V3 = ifelse(V1 %in% 2 & V2 %in% 'C', 1, 0)
)
V1 V2 V3
1 1 I 0
2 2 C 1
3 1 C 0
4 1 A 0
5 2 C 1
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.