Pandas：用列最大值替换列中的所有值

Question

我有以下数据框

            NDQ        CFRI        NFFV        [more columns....]
2002-01-24 92.11310000 57.78140000 90.95720000
2002-01-25 57.97080000 91.05430000 58.19820000

我想将列中的所有值设置为等于相应列的最大值。

期望的输出：

            NDQ        CFRI        NFFV        [more columns....]
2002-01-24 92.11310000 91.05430000 90.95720000
2002-01-25 92.11310000 91.05430000 90.95720000

我试图将它映射到df.max()的结果，但在实现上df.max() ，并且觉得会有更简单的解决方案可用。

任何帮助将不胜感激。

Answer 1

您可以使用df.clip并将lower参数设置为df.max ：

从文档：

lower : float 或 array_like，默认 None 最小阈值。 低于此阈值的所有值都将设置为它。

df.clip(df.max(),axis=1)

---

                NDQ     CFRI     NFFV
2002-01-24  92.1131  91.0543  90.9572
2002-01-25  92.1131  91.0543  90.9572

Answer 2

要将列中的所有值设置为等于相应列的最大值，我建议遵循以下代码。

df['NDQ']=df.NDQ.max()

或者

df['NDQ_Max']=df.NDQ.max()

df.clip用于将边界外的值分配给边界值。 但是当您想在特定值中设置所有值时，您可能不需要使用它。 请看链接

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.clip.html