每次在python中调用函数时都会创建一个新对象

Question

我有一个需要训练的推荐系统，我将整个训练过程包含在一个函数中：

def train_model(data):
  model = Recommender() 
  Recommender.train(data)
  pred = Recommender.predict(data)
  return pred

像这样的东西。 现在，如果我想在循环中针对不同的数据集进行训练，例如：

preds_list = []
data_list = [dataset1, dataset2, dataset3...]
for data_subset in data_list:
  preds = train_model(data_subset)
  preds_list += [preds]

我如何确保每次调用train_model函数时，都会创建一个全新的推荐实例，而不是旧的，并在之前的数据集上训练？

Answer 1

每次执行train_model您已经在创建一个新实例。 你没有使用新实例的东西。 你可能的意思是：

def train_model(data):
  model = Recommender() 
  model.train(data)
  pred = model.predict(data)
  return pred

Answer 2

使用您实例化的实例，而不是类

    class Recommender:
        def __init__(self):
            self.id = self

        def train(self, data):
            return data

        def predict(self, data):
            return data + str(self.id)


    def train_model(data):
      model = Recommender() 
      model.train(data)
      return model.predict(data)

    data = 'a data '
    x = {}
    for i in range(3):
        x[i] = train_model(data)
        print(x[i])

    # a data <__main__.Recommender object at 0x11cefcd10>
    # a data <__main__.Recommender object at 0x11e0471d0>
    # a data <__main__.Recommender object at 0x11a064d50>