设置熊猫图的图例位置

Question

我知道如何使用plt.legend(loc='lower left')设置 matplotlib 图的图例位置，但是，我正在使用df.plot()方法df.plot()绘图，并且需要将图例位置设置为“左下角”。

有谁知道怎么做？

编辑：我实际上正在寻找一种方法来通过熊猫的df.plot()而不是通过plt.legend(loc='lower left')

Answer 1

编辑

为了澄清最初的答案，目前无法通过pandas.DataFrame.plot做到这pandas.DataFrame.plot 。 在其当前实现（版本 1.2.3）中， plot的'legend'参数只接受一个布尔值或字符串'reverse' ：

图例：假/真/'反向'
在轴子图上放置图例

它不接受图例位置字符串。 剩余的**kwargs被传递到底层matplotlib.pyplot方法中，该方法对应于指定的'kind'参数（默认为matplotlib.pyplot.plot ）。 这些方法都没有允许通过其关键字参数传奇的定位。

因此，目前唯一的方法是直接使用plt.legend() - 正如我在下面的原始答案中所述。

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正如评论所示，您必须使用plt.legend(loc='lower left')将图例放在左下角。 即使使用pandas.DataFrame.plot - 也没有调整图例位置的参数，只有在绘制图例时。 这是一个完整的例子来展示用法

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.random.random(100)

df = pd.DataFrame({'x': x, 'y':y})
df.plot(kind='scatter', x='x', y='y', label='Scatter')
plt.legend(loc='lower left')
plt.show()

Answer 2

好吧，简单地链接它。

dframe.rank(ascending=False).plot(kind= 'bar').legend(loc='best')

假设 'dframe' 是一个 DataFrame。