Python 中的数据可视化

Question

假设我有这样的交通拥堵数据：

如何使用 x = 时间的唯一性，y = 速度来可视化我的数据。 我有多个独特街道 A、B、C、D 地块？

如果您有一些关于使用其他参数（如道路类型、警报等）可视化或提供我的数据的建议，我将非常感激。

谢谢！

Answer 1

我可以向你保证这不是很优雅，但我认为它完成了工作。 您将面临奇异时间值的问题。 向数据添加了起始值，因为奇异值 + 线图效果不太好。 尝试使用 scatter 但这只会搞砸标签。

data = {'street': ['street A','street B','street C','street D','street A', 'street B', 'street C', 'street A', 'street C', 'street D'], 'time': [0,0,0,0,1, 1, 1, 2, 2, 2], 'speed': [0,0,0,0,3.22, 1.2, 2.3, 2.3, 2.1, 1.9], 'jams_level': [0,0,0,0,3, 1, 2, 2, 2, 1]}
df = pd.DataFrame(data,columns = ["street","time","speed","jams_level"])
street = list(df.street.unique()) #I am much more comfortable with lists

subdf = []
for i in street:
    subdf.append(df.loc[df["street"] == i].sort_values(by=["time"])) #Grouping dataframes by street

fig,ax = plt.subplots()

for i in subdf:
    i.plot(x="time",y="speed",ax=ax) #use pandas.plot method

ax.legend(street) #rename legend

这是一种非常 hack and slash 的方法，可能还不够好。 对 pandas 数据操作不是很好，但希望它能工作。 它所做的基本上是将您的原始数据框拆分为“街道”。 然后在重命名图例以便更好地阅读之前，在同一子图中绘制速度与时间的关系图。 着色也可以完成，但需要更多的逻辑。 再说一次，我确信那里有一个更简单的解决方案。 结果图：