覆盖 altair 的折线图默认分组？

Question

我想用一条线在沿线的不同点制作不同颜色的图表。

这不起作用：

import altair as alt
import numpy as np
import pandas as pd

x = np.linspace(0,1)
y = x**2
c = np.round(x*20)
df = pd.DataFrame({'x': x, 'y': y, 'c': c})
print(df.head())
alt.Chart(df).mark_line().encode(x='x', y='y', color='c')

（我想要一条连续的线，而不是一堆线段。）

据推测，问题在于 Altair（或 Vega-Lite）决定按颜色分组并为每组画一条单独的线。

我可以覆盖这个默认分组说整行应该是一个组吗？

为了进行比较，在 R 的 ggplot2 库中， group参数可以满足我的要求。

Answer 1

这是一个黑客，基本上可以获得我正在寻找的情节：

import altair as alt
import numpy as np
import pandas as pd

x = np.linspace(0,1)
y = x**2
c = np.round(x*20)
df = pd.DataFrame({'x': x, 'y': y, 'c': c})
df_shifted = df.shift()
df_shifted['c'] = df['c']
alt.Chart(pd.concat([df, df_shifted])).mark_line().encode(x='x', y='y', color='c')

这种方法放弃告诉 Altair/Vega-Lite 我希望我的点组成一条线，而是通过使用数据的额外（移位）副本在每对点之间创建一个单独的段。

线段根据每个线段中的左点进行着色，我想这有点误导（如果只有几个点，则非常误导）。 您可以通过使颜色为两侧的平均值来使 hack 更加复杂。

仍然希望有人能明确回答用户是否可以控制分组。