如何在熊猫中基于多个分隔符将列中的数据拆分为多列

Question

我有一个只有一列名为“ALL_category[![在此处输入图像描述][1]][1]”的数据框。 一行中有多个名称，范围在 1 到 3 之间，并以分隔符“|”、“||”分隔或'|||'，可以在每行单词的开头、中间或结尾。 我想将该列拆分为多个列，以便新列包含名称。 我该怎么做？

下面是生成数据框的代码：

x = {'ALL Categories': ['Rakesh||Ramesh|','||Rajesh|','HARPRIT|||','Tushar||manmit|']}
df = pd.DataFrame(x)

当我使用下面的代码修改上面的数据框时，它没有给我任何结果。

data = data.ALL_HOLDS.str.split(r'w', expand = True)

Answer 1

我相信你需要Series.str.extractall如果希望每个单词分隔列：

df1 = df['ALL Categories'].str.extractall(r'(\w+)')[0].unstack()
print (df1)
match        0       1
0       Rakesh  Ramesh
1       Rajesh     NaN
2      HARPRIT     NaN
3       Tushar  manmit

或者从一个或多个Series.str.strip和Series.str.split的评论中对@Chris A 的代码进行一些更改| ：

df1 = df['ALL Categories'].str.strip('|').str.split(r'\|+', expand=True)
print (df1)
         0       1
0   Rakesh  Ramesh
1   Rajesh    None
2  HARPRIT    None
3   Tushar  manmit