如何从熊猫数据框列表中提取特定列？

Question

我通过遍历多个 csv 文件并将它们附加到列表中来创建数据帧列表，如下所示：

files = "foldername/*.csv"
content = glob.glob(files)

dataframes = []
for file in content:
    dataframes.append(pd.read_csv(file))

当前输出：包含所有这些数据帧的列表。 （我不会在这里显示列表，因为它非常大）。

我想提取每个列出的数据帧中标记为“3”的列。 每个数据框看起来像这样（这是列表的第一个数据框：

【dataframe图片已删除，不便之处敬请谅解】

所需的输出：访问每个数据帧的“3”列。

当前（不成功）代码：在这里我只是想看看我是否可以打印每个列出的数据框的“3”列。

for df in dataframes:
    print(df['3'])

Answer 1

首先，我认为您应该将index_col=0传递给pd.read_csv 。 关于访问第3列，这可能是一个数字，因此以下应该适用于df[3]或df.loc[:,3]