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[英]Django error when filter by date “operator does not exist: date >= integer”
[英]Error with SQL string: "Error while connecting to PostgreSQL operator does not exist: date = integer"
我有一个应该每天早上运行的 Python(3) 脚本。 在其中,我调用了一些 SQL。 但是我收到一条错误消息:
连接到 PostgreSQL 运算符时出错不存在:日期 = 整数
SQL 基于字符串的连接:
ecom_dashboard_query = """
with
days_data as (
select
s.date,
s.user_type,
s.channel_grouping,
s.device_category,
sum(s.sessions) as sessions,
count(distinct s.dimension2) as daily_users,
sum(s.transactions) as transactions,
sum(s.transaction_revenue) as revenue
from ga_flagship_ecom.sessions s
where date = """ + run.start_date + """
group by 1,2,3,4
)
insert into flagship_reporting.ecom_dashboard
select *
from days_data;
"""
这是完整的错误:
09:31:25 Error while connecting to PostgreSQL operator does not exist: date = integer
09:31:25 LINE 14: where date = 2020-01-19
09:31:25 ^
09:31:25 HINT: No operator matches the given name and argument types. You might need to add explicit type casts.
我尝试将run.start_date
包装在 str 中,如下所示: str(run.start_date)
但我收到了相同的错误消息。
我怀疑这可能与我连接 SQL 查询字符串的方式有关,但我不确定。
该查询在 SQL 中运行良好,直接使用硬编码日期且没有串联:
where date = '2020-01-19'
如何让查询字符串正常工作?
最好将查询参数传递给cursor.execute
方法。 来自文档
警告永远,永远,永远不要使用 Python 字符串连接 (+) 或字符串参数插值 (%) 将变量传递给 SQL 查询字符串。 甚至没有在枪口下。
因此,而不是字符串连接传递run.start_date
作为cursor.execute
的第二个参数。
在您的查询中而不是串联使用%s
:
where date = %s
group by 1,2,3,4
在您的 python 代码中,将第二个参数添加到execute
方法:
cur.execute(ecom_dashboard_query , (run.start_date,))
你的句子是错误的:
其中日期 = """ + run.start_date + """
尝试比较日期和字符串,这是不可能的,您需要将“run.start_date”转换为日期时间并进行简单比较:
date_format = datetime.strptime(your_date_string, '%y-%m-%d')
并将此日期转换为日期时间:
where date = date_format
最终代码:
date_format = datetime.strptime(your_date_string, '%y-%m-%d')
ecom_dashboard_query = """
with
days_data as (
select
s.date,
s.user_type,
s.channel_grouping,
s.device_category,
sum(s.sessions) as sessions,
count(distinct s.dimension2) as daily_users,
sum(s.transactions) as transactions,
sum(s.transaction_revenue) as revenue
from ga_flagship_ecom.sessions s
where date = {}
group by 1,2,3,4
)
insert into flagship_reporting.ecom_dashboard
select *
from days_data;
""".format(date_format)
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