如何在 Linux 服务器中设置新用户以使用 Python？

Question

我在 linux 服务器中添加了一个新用户。

虽然我可以运行简单的 python 脚本，但新用户在导入我可以上传的包时出错。

例如

import matplotlib as plt

回报

no module named 'matplotlib'

Answer 1

那是因为你可能做了：

pip install --user matplotlib

在你身边安装 matplotlib。

您有多种解决方案，这里有一个非详尽的解决方案（为此目的，docker 可能会被过度使用），从最差到最好的顺序排列：

• 为所有人安装包，避免在使用 pip 时使用 --user

• 使用所有需要的包名称创建一个 requirements.txt，您的所有用户都可以执行pip install -r requirements.txt --user

• 创建一个 requirements.txt 并使用虚拟环境（ https://docs.python.org/3/library/venv.html或https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/任务/管理环境.html )

Answer 2

这可能有多种原因。

matplotlib 安装为用户

如果您在不同的用户帐户中使用pip install --user package安装了 matplotlib。 不要指望其他用户可以使用该软件包，这不会发生。

使用pip install package以便在系统范围内对所有用户可用。

笔记。 根据您的特定设置，您可能需要提升权限。

matplotlib 安装在不同的 python 版本中

无论您如何安装软件包（见上文），您可能已将其安装在与您尝试运行的版本不同的版本中。

为确保您可以导入包，如在python -m package ，请使用python -m pip install package 。 这将确保用于安装的 Python 解释器与用于执行的相同。

更好的方法

一种更标准的方法

学习和使用虚拟环境。 它们用于处理每个项目而不是每个系统的 python 解释器安装。 允许您将依赖包与系统的 python 包隔离。

一种稍微先进的方法

我将借此机会分享一个为我处理这些废话的小 Makefile。 管理 development 文件夹中的虚拟环境，并使其与在requirements.txt中设置的任何包保持同步。

调用make test足以在具有正确包的环境中运行测试套件（或您可能配置的任何其他内容）。

.PHONY: test

# directory to store virtual environment
VENV_NAME=venv

# python runtime version
PYTHON_VER=3.7

# python executble
PYTHON=${VENV_NAME}/bin/python${PYTHON_VER}

# pip requirements file
REQUIREMENTS=requirements.txt

venv:           ## Recreates the virtual environment if needed.
venv: $(VENV_NAME)/bin/activate
$(VENV_NAME)/bin/activate: ${REQUIREMENTS}
    test -d $(VENV_NAME) || virtualenv -p python${PYTHON_VER} $(VENV_NAME)
    ${PYTHON} -m pip install -U pip
    ${PYTHON} -m pip install -r ${REQUIREMENTS}
    touch $@

test:           ## Runs the test suite.
test: venv
    $(PYTHON) -m pytest tests