如何将 .csv 的元素拆分为两个单独的列表

Question

所以我得到了一个文件，其中的最小值和最大值是这样排序的：

12.0,-4.5
34.6,1.8
12.7,2.8
etc...

就我的程序而言，我需要取每一行并将其拆分，将一个“列”值放在一个列表中，将第二个“列”放在另一个列表中。 这样我将能够使用所有第一个值来计算平均值/最小值/最大值，并且所有第二个值都可以用于单独的计算。

到目前为止，我只能实现将每一行拆分为单独的元素，如下所示：

['12.0,-4.5'], ['34.6,1.8'], ['12.7,2.8'], etc...

但我希望它是：

['12.0', '34.6', '12.7', etc...] and ['-4.5', '1.8', '2.8', etc...]

我的代码如下。 我试图做足够的评论，但如果你需要进一步的解释（我怀疑）让我知道！

#import libraries to be used
import time

fileChoice = input("Enter the file name: ") 
inputFile = open(fileChoice)

catTypes = inputFile.readline().strip('\n').split(',') #the headers of the file, taking away special characters
numOfHeadings = len(catTypes) #determining how many headers there are
print(catTypes) #printing the headers for future reference
rowCount = sum(1 for row in inputFile) #counting rows for later use
inputFile.close()

li = open(fileChoice) #opening file again for data collection
li.readline()

li = [entry.split() for entry in li] #creating list for every line in .csv file
print(li)

列表混乱的主要部分是最后四行，我将如何修改它以配合我的两个列表想法？

Answer 1

拆分每一行，并将row[0]附加到一个列表，将row[1]附加到另一个列表。

import csv

mins = []
maxs = []

with open(fileChoice) as f:
    f.readline() # Skip header line
    csvin = csv.reader(f)
    for row in csvin:
        maxs.append(row[0])
        mins.append(row[1])