用于分类变量分层的 tableone in r 中的统计方法

Question

有谁知道在按具有 2 个以上值的分类变量进行分层时，该软件包使用什么统计测试来获得 p 值？

例如，如果我使用：

#Coded index takes 1/2/3 depending on specific treatment given
CreateTableOne(vars, data = tab1db, factorVars = CatVars, strata = "Coded_index")

Answer 1

根据文档和源代码，如果少于 20,000 次，则默认为 Fisher 精确检验，如果多于 20,000 次，则默认为卡方检验。 但是，您可以通过将参数testApprox 、 testExact和argsExact给CreateTableOne来指定默认的精确测试、默认的近似测试以及使用它们之间的阈值