Pandas 用条件连接两个数据框

Question

我想将两个数据框连接在一起，两个数据框都有日期列（ df1[date1] ， df2[date2] ）。 我希望加入的数据框满足这个条件df2[date2] > df1[date1] 。 第二个数据帧没有任何重复，但第一个有，所以这不能按预期工作：

我确信对于 df2 中的每个日期，df1 中都有一个满足此条件的日期。 但我无法弄清楚如何正确加入它们。 我试过这样做：

joined = df1.join(df2, how='inner')
joined = joined.query('date2 > date1')

但是由于 df1 具有重复 id-s 的条目，它们在连接后对齐的方式会导致一堆不满足条件的行，所以我只剩下较小的数据库。 我怎样才能做到这一点？

Answer 1

根据您的澄清，我建议以下解决方案：

1） concatenate （不join ）2个数据帧。

df12 =  pd.concat([df1, df2], axis=1)

我假设索引匹配。 如果不是 - 在 id 上重新索引或在 id 上join 。

2）过滤符合条件的行

df12 = df12[df12['date2'] > df12['date1]]