如何在 python 中为 aws-cdk 创建自定义构造库

Question

最近一直在使用aws-cdk创建EC2、VPC和S3服务。

但是如果我想在 python 中创建我的自定义 EC2 库（不使用 JSII）而不是使用 aws_cdk 的 aws_ec2 库来实际创建 EC2 实例和 VPC。

自定义库将接受诸如Instance Name(String) , InstanceType(String) , MachineImage(String) , Subnet Type (String) 之类的参数

比这个论点将参考如下：

免责声明：以下代码可能不正确

dummy_ec2 = ec2.Instance(self, <InstanceName>, 
                                vpc=<Created_VPC>,
                                instance_type=ec2.InstanceType(<InstanceType>),
                                machine_image=ec2.AmazonLinuxImage(
                                        generation=ec2.AmazonLinuxGeneration.AMAZON_LINUX,
                                        edition=ec2.AmazonLinuxEdition.STANDARD,
                                        virtualization=ec2.AmazonLinuxVirt.HVM,
                                        storage=ec2.AmazonLinuxStorage.GENERAL_PURPOSE
                                ),
                                key_name="demo-key",
                                vpc_subnets=ec2.SubnetSelection(subnet_type=<subnet_type>),
                                role=self.my_role
                                )

任何帮助开发人员如何？

Answer 1

要创建构造，您只需创建一个继承自aws_cdk.core.Construct的类，这是一个示例：

class InstanceWithVPC(aws_cdk.core.Construct):
    def __init__(self, scope: aws_cdk.core.Construct, id: str, *, instanceType, subnet_type, role, key, **kwargs):
        super().__init__(scope, id)
        self.vpc = ec2.Vpc(...)
        self.instance = ec2.Instance(self, id, 
                                vpc=self.vpc,
                                instance_type=ec2.InstanceType(instanceType),
                                machine_image=ec2.AmazonLinuxImage(
                                        generation=ec2.AmazonLinuxGeneration.AMAZON_LINUX,
                                        edition=ec2.AmazonLinuxEdition.STANDARD,
                                        virtualization=ec2.AmazonLinuxVirt.HVM,
                                        storage=ec2.AmazonLinuxStorage.GENERAL_PURPOSE
                                ),
                                key_name=key,
                                vpc_subnets=ec2.SubnetSelection(subnet_type),
                                role=role
                                )

当然请记住，这仅在 Python 中可用，使用 Typescript 的好处是它也可以在其他语言中使用，这将提高可重用性。