z3py 中 check-sat-using 的等价物是什么？

Question

我一直在努力实现与这篇文章完全相同的目标。 Z3 生成模型值的随机性

除了，答案是在 smt 中，我如何在 python 中的 z3py 中使用check-sat-using ？ 有人可以帮我把这段代码翻译成python代码吗？

(set-option :smt.arith.random_initial_value true)
(declare-const x Int)
(declare-const y Int)
(assert (> (+ x y) 0))
(check-sat-using (using-params qflra :random_seed 1))
(get-model)
(check-sat-using (using-params qflra :random_seed 2))
(get-model)
(check-sat-using (using-params qflra :random_seed 3))
(get-model)

Answer 1

在 SMTLib 界面中， check-sat-using是一种告诉 z3 使用哪种策略的方法。 当您使用 z3py 时，您直接使用策略语言并显式创建求解器。 因此，从某种意义上说，z3py 中没有相应的调用check-sat-using 。 取而代之的是，您将获得一种完整的战术语言，它更加灵活和强大。

示例参见： http : //www.cs.tau.ac.il/~msagiv/courses/asv/z3py/strategies-examples.htm

还要注意check-sat-using在某种意义上结合了策略和设置，在 z3py 中，您使用set_param来实现参数设置，并使用战术语言来表达您想要使用的策略。

作为一般经验法则，不要尝试在 SMTLib 和 Z3 Python 接口之间“转换”。 虽然两者都可以表达相同的查询，但编程模型是不同的，尝试“逐个命令”翻译会导致您获得不惯用且难以维护的代码。 相反，如果您想使用 Z3py，只需了解那里的工作方式，记住它们看起来可能与 SMTLib 领域大不相同。 这是一个很好的资源，可以通读以帮助您入门： http : //www.cs.tau.ac.il/~msagiv/courses/asv/z3py/