[英]How to use result of function as an argument of the same function multiple times?
[英]How to use parallel processing to call the same function multiple times?
如何让这个任务更快完成? generate_ngrams_from_file() 的 3 次调用可以并行完成吗? 刚进入python,不知道如何让它更快。 我认为多处理或线程应该可以完成这项工作,但不知道如何去做。 这看起来像一个典型的任务可以同时完成以在我的 Mac 机器上使用多个内核。
def tokenize(text):
return [token for token in text.split(' ')]
def generate_ngrams(text, n):
tokens = tokenize(text)
ngrams = zip(*[tokens[i:] for i in range(n)])
return [''.join(ngram) for ngram in ngrams]
def generate_ngrams_from_file(input, out, n):
count = 0
with open(input, 'r') as f:
for line in f:
count += 1
if line:
ngrams = generate_ngrams(line, n)
if n == 2:
bigrams.update(ngrams)
elif n == 3:
trigrams.update(ngrams)
elif n == 4:
fourgrams.update(ngrams)
elif n == 5:
fourgrams.update(ngrams)
print("Ngram done!")
if __name__ == "__main__":
start = time.time()
input_file = 'bigfile.txt'
output_3_tram = '3gram.txt'
output_4_tram = '4ngram.txt'
output_5_tram = '5ngram.txt'
print('Generate trigram: ')
generate_ngrams_from_file(input_file, output_3_tram, 3)
print("Generate fourgrams: ")
generate_ngrams_from_file(input_file, output_4_tram, 4)
print("Generate fivegrams: ")
generate_ngrams_from_file(input_file, output_5_tram, 5)
end = time.time()
mytime(start, end)
由于 Python 的全局解释器锁定功能,Python 中的多线程不是一个很好的主意。 你可以在这里阅读它https://www.geeksforgeeks.org/what-is-the-python-global-interpreter-lock-gil/ 。 多处理是使您的程序更快的更好选择。 您可以将generate_ngrams()
函数放在multiprocessing
模块的Process
类中。 在https://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html阅读有关Process
类的信息。 推荐使用Process
类,因为它比pool.apply()
和pool.apply_async()
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