在 Pandas 中使用 `isin(list1)` 来识别包含 list1 中所有项目的列中的值

Question

对于如下所示的给定熊猫数据框，

    h1  h2  h3
    mn  a   1
    mn  b   1
    rs  b   1
    pq  a   1
    we  c   1

如果我使用isin()过滤，比如df[df["h2"].isin(["a","b"])]["h1"].unique() ，它会导致以下结果：

    h1
    mn
    rs
    pq

我需要找到与列表中所有元素匹配的条目，而不是与列表中的任何元素匹配的行为，即所需的输出应该是：

 h1
 mn

这究竟是如何实现的？ isin()列表的元素个数是任意的，可以大于 2。

Answer 1

您可以将issubset与set per groups 一起用于掩码：

s = df.groupby('h1')['h2'].apply(lambda x: set(["a","b"]).issubset(x))
print (s)
h1
mn     True
pq    False
rs    False
we    False
Name: h2, dtype: bool

然后过滤索引值：

vals = s.index[s]
print (vals)
Index(['mn'], dtype='object', name='h1')

Answer 2

使用groupby.filter和np.isin ：

new_df = df.groupby('h1').filter(lambda x: np.isin(['a','b'],x['h2']).all())
print(new_df)
   h1 h2  h3
0  mn  a   1
1  mn  b   1

---

s = df.groupby('h1')['h2'].apply(lambda x: np.isin(['a','b'],x).all())
s.index[s]
#Index(['mn'], dtype='object', name='h1')