Prometheus 查询特定 label 随时间的平均值

Question

我需要查询一个指标并找出该指标在 24 小时内的平均值。 但是直接在指标上使用 using avg_over_time是行不通的。 有一个特定的ipaddr label。平均值必须按每个ipaddr分组。 现在， avg_over_time不允许分组。 在这种情况下，我如何才能找出每个ipaddr 24 小时内指标的平均值？

指标及其值是这样的

K_utilization{ifName="Ds12:1/0/30",ipaddr="10.1.109.54",node="worker"}  3.5
K_utilization{ifName="Ds65:1/0/4",ipaddr="10.1.5.50",node="worker"} 13.2
K_utilization{ifName="Ds26:1/0/8",ipaddr="10.1.123.58",node="worker"}   3.2
K_utilization{ifName="Ds69:0/0/10",ipaddr="10.1.115.55",node="worker"}  6.2
K_utilization{ifName="Ds71:0/0/21",ipaddr="10.1.25.51",node="worker"}   13.5

Answer 1

avg_over_time函数需要一个范围向量，这意味着您可以（如果我理解正确）使用子查询，例如：

avg_over_time(K_utilization[1h:5m])

这将以 5m 的分辨率查看过去 1h 的K_utilization指标，结果应包含指标中的所有标签。

您还可以通过带有sum子查询的ipaddr标签聚合子查询中的指标，然后计算avg_over_time ：

avg_over_time(sum by (ipaddr) (K_utilization)[1h:5m])

有关Prometheus 子查询的更多信息🔖

Answer 2

以下 PromQL 查询返回按ipaddr分组的过去 24 小时内的平均K_utilization ：

sum(sum_over_time(K_utilization[24h])) by (ipaddr)
/
sum(count_over_time(K_utilization[24h])) by (ipaddr)

它使用sum_over_time和count_over_time函数来计算平均值。

这个查询大致相当于下面的 SQL：

SELECT ipaddr, avg(value)
FROM K_utilization
WHERE timestamp > now() - interval '24 hours'
GROUP BY ipaddr

假设K_utilization表包含以下字段：

ipaddr string
timestamp int
value float

Answer 3

以下 PromQL 查询返回按 ipaddr 分组的过去 24 小时内的平均 K_utilization：

sum(sum_over_time(K_utilization[24h])) by (ipaddr) / sum(count_over_time(K_utilization[24h])) by (ipaddr)

这对我有用。 关于如何使用 avg_over_time promql 函数对查询进行分组，我有与 OP 相同的问题。 在 aws_over_time 之后应用总和。