Prometheus 查询计算一段时间内的唯一标签值

Question

我想计算一段时间内不同标签的总数。

例如。 我有以下 4 个示例数据

指标标签时间戳值

cpu_usage{instance="192.168.100.10:20001",job="node2"}@1646225640 => 4
cpu_usage{instance="192.168.100.10:20001",job="node1"}@1646225700 => 5
cpu_usage{instance="192.168.100.10:20001",job="node3"}@1646225760 => 3
cpu_usage{instance="192.168.100.10:20001",job="node2"}@1646225820 => 4

因此，如果我检查 startdate=1646225640、enddate=1646225700，我会得到 2 个不同的作业，即 node2 和 node1

如果我检查开始日期=1646225640，结束日期=1646225820，我得到了 3 个不同的作业，它们是节点 1、节点 2 和节点 3。

promql 有没有办法做到这一点？

Answer 1

找到一种方法来实现这一目标

count by (job_temp) (count_over_time(cpu_usage[1h]))

要么

sum(count by (job) (count_over_time(cpu_usage[1h])))

PromQL 是基于时间序列的，所以我发现用图像来说明更有用：

假设我们要在 1646225640 和 1646225820 之间进行检查

prometheus 数据是基于 metrics{labels} 的一系列时间戳，因此 count_over_time 将返回包含 3 条记录的结果：

instance=192.168.100.10:20001,job=node1 values=[[1646225700, 1]] instance=192.168.100.10:20001,job=node2 values=[[1646225640, 1], [1646225820, 1]] instance=192.168. 100.10:20001,job=node3 值=[[1646225760, 1]]

对于上面的结果，如果我们按工作统计，就像按工作分组一样，所以我们也有 3 个结果

如果我们按指标中不存在的标签进行计数，那么 prometheus 将不会将标签作为 group by filter，那么我们将只有 1 个结果，因为它们根本没有被分组，这是第二种查询求和方法影响

Answer 2

以下 PromQL 查询应返回时间范围(td... t]上指标cpu_usage的唯一job标签值：

count(last_over_time(cpu_usage[d] @ t)) by (job)

此查询使用以下 PromQL 功能：

• count()聚合函数，用于计算每个唯一job值的时间序列数。
• last_over_time()汇总函数，它返回方括号中给定后视窗口d上每个时间序列的最后一个值。
• @ 用于在给定时间戳t执行查询的修饰符。

如果在记录规则或告警规则中执行，可以简化查询。 例如，以下查询计算最后一小时每个唯一job标签值的唯一时间序列数：

count(last_over_time(cpu_usage[1h])) by (job)