如何从多个分隔符值中将pandas中的csv文件读取为两列

Question

我有一个像这样的 csv 文件：

123, a, b, c, d
1433, b, c, d, e
2323, c, d, e, f
4543, d, e, f

我想将其读入数据帧，但我希望第一个分隔符值作为一列，其余作为另一列

id         values
123        a, b, c, d
1433       b, c, d, e
2323       c, d, e, f
4543       d, e, f, NaN

我尝试使用pandas read_csv，但在那里找不到诸如maxsplit之类的选项。 如果有人熟悉如何做到这一点，请帮助我。

Answer 1

我在 read_csv 函数中输入了错误的分隔符，这会强制 Pandas 将数据读入一列，然后我将列拆分为我想要的格式。 但是请注意，这并不能胜过 Datanovice 的解决方案，因为没有引入 NaN：

data = '''123, a, b, c, d
          1433, b, c, d, e
          2323, c, d, e, f
          4543, d, e, f'''

df = pd.read_csv(StringIO(data),sep=';', header= None, names=['string'])
df.string.str.split(pat=',', n=1,expand=True)

    0         1
0   123     a, b, c, d
1   1433    b, c, d, e
2   2323    c, d, e, f
3   4543    d, e, f