Plotly：如何使用 plotly.express 饼图向 hover_data 添加元素？

Question

我正在使用 plotly.express 饼图帮助页面中的示例，并尝试将额外的元素iso_num添加到 hover_data 属性（ iso_num是 gapminder 数据iso_num的 int64 列）

import plotly.express as px
df = px.data.gapminder().query("year == 2007").query("continent == 'Americas'")
fig = px.pie(df, values='pop', names='country',
             title='Population of American continent',
             hover_data=['lifeExp','iso_num'], labels={'lifeExp':'life expectancy','iso_num':'iso num'
                                                      })
fig.update_traces(textposition='inside', textinfo='percent+label')
fig.show()

将鼠标悬停在饼图的切片上，然后给出：

其中iso num值为%{customdata[1]}而不是列中的数值。

我错过了什么？

谢谢！

Answer 1

这似乎是一个遗物从回来时，有人说是

哦，馅饼悬停是一团糟

这似乎已经解决了。 但也许不适用于px.pie() ？ 我尝试了多种方法，但我只能让customdata + hovertemplate方法适用于go.Pie而不适用于px.Pie 。 这是一个演示，说明如何为customdata分配值将使未分配给go.Pie()任何变量可用于自定义hovertamplate：

阴谋：

代码：

import plotly.graph_objects as go
import plotly.express as px

df = px.data.gapminder().query("year == 2007").query("continent == 'Americas'")

fig = go.Figure(go.Pie(
    name = "",
    values = df['pop'],
    labels = df['country'],
    customdata=df['iso_num'],
    hovertemplate = "Country:%{label}: <br>Population: %{value} </br> iso num:%{customdata}"

))
fig.show()

Answer 2

我也找到了一种使用 Plotly Express 饼图的方法。 您可以使用update_traces来定义hover_template 。 似乎对hover_data / custom_data多个值进行拆分存在问题，并且所有值仅出现在 0 索引处，即两个值都在customdata[0] 。

import plotly.express as px
df = px.data.gapminder().query("year == 2007").query("continent == 'Americas'")
fig = px.pie(df, values='pop', names='country',
             title='Population of American continent',
             custom_data=['lifeExp','iso_num'], labels={'lifeExp':'life expectancy','iso_num':'iso num'
                                                      })
fig.update_traces(textposition='inside', textinfo='percent+label',\
                 hovertemplate = "Country:%{label}: <br>Population: %{value} </br>(life expentancy, iso num) : %{customdata}"
)

fig.show()

悬停时：