如何使用 terraform 资源提供程序创建 azure 机器学习资源？

Question

我想使用 terraform 脚本创建 azure 机器学习工作区。是否有任何 terraform 提供程序可以实现这一点。

Answer 1

虽然 Charles 对此做了一些有效的工作，但我正在为 terraform-provider-azurerm 创建那些与机器学习相关的资源。 请查看此 PR： https : //github.com/terraform-providers/terraform-provider-azurerm/pull/5696

一旦此 PR 获得批准、合并和发布，您将能够使用 terraform 本机创建 ML 工作区。 其他与机器学习相关的资源也在如期进行。

Answer 2

与此同时，微软在 Azure Provider 中为 ML Workspace 添加了 Terraform 资源。 这应该会使任何自定义脚本过时。

https://www.terraform.io/docs/providers/azurerm/r/machine_learning_workspace.html

resource "azurerm_machine_learning_workspace" "example" {
  name                    = "example-workspace"
  location                = azurerm_resource_group.example.location
  resource_group_name     = azurerm_resource_group.example.name
  application_insights_id = azurerm_application_insights.example.id
  key_vault_id            = azurerm_key_vault.example.id
  storage_account_id      = azurerm_storage_account.example.id

  identity {
    type = "SystemAssigned"
  }
}

Answer 3

据我所知，Terraform 没有在 Azure 提供商中提供 API 来创建 Azure 机器学习。

因此，根据我的经验，您只能借助Azure 模板和 Azure 工具（例如 Terraform 脚本中的Azure CLI）来实现您的目的。

如果使用 Azure 模板，则可以使用模型azurerm_template_deployment执行模板以创建 ML。

如果要使用 Azure CLI，则可以使用模型null_resource在本地执行 CLI 命令。 您可以按照此处的步骤操作。 这里也是 Terraform 的示例：

resource "null_resource" "cluster" {

  provisioner "local-exec" {
    # here is your CLI command to create the ML
    command = ""
  }
}

Answer 4

检查这个 - https://www.terraform.io/docs/providers/azurerm/r/cognitive_account.html

但我认为那里没有直接模块，您可以查看官方 terraform 文档 - https://www.terraform.io/docs/providers/azurerm/