当您在 Kafka 消费者/客户端上收到“太多打开的文件”时，这意味着什么？

Question

我知道这通常意味着需要增加 ulimit。 但是，当它发生在消费者方面时，这实际上意味着什么？

我正在使用 Apache Flink，但在我的 Flink 任务节点上出现此错误。 当我重新启动 Flink 节点并重新部署作业时，它运行良好。 经纪人当时看起来也不错。

我总共有 9 个任务在 3 个节点上运行。 任何一项作业的最大并行度为 1 到 2。因此，让我们假设最坏的情况是 3 个节点上有 18 个并行度/线程。

org.apache.kafka.common.KafkaException: Failed to construct kafka consumer
at org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer.<init>(KafkaConsumer.java:799)
at org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer.<init>(KafkaConsumer.java:650)
at org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer.<init>(KafkaConsumer.java:630)
at org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.internal.KafkaPartitionDiscoverer.initializeConnections(KafkaPartitionDiscoverer.java:58)
at org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.internals.AbstractPartitionDiscoverer.open(AbstractPartitionDiscoverer.java:94)
at org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumerBase.open(FlinkKafkaConsumerBase.java:504)
at org.apache.flink.api.common.functions.util.FunctionUtils.openFunction(FunctionUtils.java:36)
at org.apache.flink.streaming.api.operators.AbstractUdfStreamOperator.open(AbstractUdfStreamOperator.java:102)
at org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask.openAllOperators(StreamTask.java:424)
at org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask.invoke(StreamTask.java:290)
at org.apache.flink.runtime.taskmanager.Task.run(Task.java:711)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
Caused by: org.apache.kafka.common.KafkaException: java.io.IOException: Too many open files
at org.apache.kafka.common.network.Selector.<init>(Selector.java:154)
at org.apache.kafka.common.network.Selector.<init>(Selector.java:188)
at org.apache.kafka.common.network.Selector.<init>(Selector.java:192)
at org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer.<init>(KafkaConsumer.java:722)
... 11 more
Caused by: java.io.IOException: Too many open files
at sun.nio.ch.IOUtil.makePipe(Native Method)
at sun.nio.ch.EPollSelectorImpl.<init>(EPollSelectorImpl.java:65)
at sun.nio.ch.EPollSelectorProvider.openSelector(EPollSelectorProvider.java:36)
at java.nio.channels.Selector.open(Selector.java:227)
at org.apache.kafka.common.network.Selector.<init>(Selector.java:152)
... 14 more

Answer 1

每个 Kafka 客户端（生产者、消费者）为其连接的集群中的每个代理维护一个套接字（最坏情况）。

所以你在看客户端的数量 flink 在你的集群中创建的代理数量

出于 ulimit 的目的，套接字算作句柄。

我不知道 flink 在内部创建了多少 kafka 客户端 - 您可以获取堆转储并查看其中有多少客户端对象