在python中创建动态插入查询以将数据保存在mysql db中

Question

我在 mysql 中有一个表，我正在从 python 客户端向其中插入数据。

我正在使用插入查询将数据插入表中

代码

sql_insert_query = """ INSERT INTO Data
                          (`deviceID`,`date`,`timestamp`,`counter`,`rssi`,
                            `CO2 Sensor Value`,
                            `Supply DPT`,
                            `block`,
                            `floor`) 
                             VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)"""

connection = mysql.connector.connect(host='localhost',database='minniedb',user='',
                                    password='',auth_plugin='mysql_native_password')
cursor = connection.cursor()

"""
 create 'insert_tuple' based on some api calls
"""
cursor.execute(sql_insert_query,insert_tuple)
connection.commit()
cursor.close()
connection.close()
print('inserted in db')

当一切都是静态的时，这很好用。 我有一个案例，当我的表中的列数约为 60-70 并且我从 api 获得的参数是列的子集（大约 10-15）时，这些参数每次都可以更改。 api 返回列名和值。 从 api 返回的样本可以是形式

{
    'deviceID':20,
    'counter' :61,
    'block'   :'A'

}

或者它可以是

{
   'deviceID'        :25,
   'CO2 Sensor Value':600,
   'floor'           : 5

}

在这种情况下，我如何编写查询以将我从 api 收到的任何数据插入到相应的列中，并将其他数据设为 null。

Answer 1

你可以这样尝试：

sensor_data = {
    'deviceID':20,
    'counter' :61,
    'block'   :'A'

} 
sql_insert_query = """ INSERT INTO Data {} VALUES {}""".format(tuple(sensor_data.keys()), tuple(sensor_data.values()))

PS：对于传感器数据，我建议使用谷歌 Firebase :)