带否定的 Pandas 数据框 iloc

Question

我想将与列对应的行的值设置为特定值。 我只知道不应设置为该值的行的索引。 是否有内置技巧可以使用 iloc 执行此操作？

有没有像

df['I'].iloc[~rids] = 0

当然，做到这一点的一种方法是使用类似

set(range(len(df))).difference(rids)

但它看起来不是很好。 有什么建议吗？

Answer 1

使用DataFrame.loc和Index.difference of indexed real index values 和Index.difference ：

df = pd.DataFrame({'I' : ['A','B','C','D']}, index=list('abcd'))

indices = [0,3,1]

df.loc[df.index.difference(df.index[indices]), 'I'] = 0

或者使用Index.isin ：

df.loc[~df.index.isin(df.index[indices]), 'I'] = 0

位置和DataFrame.iloc解决方案也是可能的：

df.iloc[np.setdiff1d(np.arange(len(df)), indices), df.columns.get_loc('I')] = 0

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print (df)
   I
a  A
b  B
c  0
d  D