[英]Ho to read AWS Athena response effectively in Python Lambda
我从 Athena 得到以下类型的响应:
{
'UpdateCount': 0,
'ResultSet': {
'Rows': [{
'Data': [{
'VarCharValue': 'cc_code'
}, {
'VarCharValue': 'inv_id'
}, {
'VarCharValue': 'sno'
}, {
'VarCharValue': 'lrt'
}, {
'VarCharValue': 'lat'
}, {
'VarCharValue': 'long'
}, {
'VarCharValue': 'add'
}]
}, {
'Data': [{
'VarCharValue': 'YYY'
}, {
'VarCharValue': '2222'
}, {
'VarCharValue': '20:0100'
}, {
'VarCharValue': '2019-12-18T02:03:32Z'
}, {
'VarCharValue': '144.9194613051093'
}, {
'VarCharValue': '-22.879158430049'
}, {
'VarCharValue': 'UK'
}]
}, {
'Data': [{
'VarCharValue': 'ZZZZ'
}, {
'VarCharValue': '3333'
}, {
'VarCharValue': '10:010030015943960'
}, {
'VarCharValue': '2020-02-27T23:34:50Z'
}, {
'VarCharValue': '45.5014953316149'
}, {
'VarCharValue': '-122.562085095768'
}, {
'VarCharValue': 'IND'
}]
}],
'ResultSetMetadata': {
'ColumnInfo': [{
'CatalogName': 'hive',
'SchemaName': '',
'TableName': '',
'Name': 'cc_code',
'Label': 'cc_code',
'Type': 'varchar',
'Precision': 2147483647,
'Scale': 0,
'Nullable': 'UNKNOWN',
'CaseSensitive': True
}, {
'CatalogName': 'hive',
'SchemaName': '',
'TableName': '',
'Name': 'inv_id',
'Label': 'inv_id',
'Type': 'varchar',
'Precision': 2147483647,
'Scale': 0,
'Nullable': 'UNKNOWN',
'CaseSensitive': True
}, {
'CatalogName': 'hive',
'SchemaName': '',
'TableName': '',
'Name': 'sno',
'Label': 'sno',
'Type': 'varchar',
'Precision': 2147483647,
'Scale': 0,
'Nullable': 'UNKNOWN',
'CaseSensitive': True
}, {
'CatalogName': 'hive',
'SchemaName': '',
'TableName': '',
'Name': 'lrt',
'Label': 'lrt',
'Type': 'varchar',
'Precision': 2147483647,
'Scale': 0,
'Nullable': 'UNKNOWN',
'CaseSensitive': True
}, {
'CatalogName': 'hive',
'SchemaName': '',
'TableName': '',
'Name': 'lat',
'Label': 'lat',
'Type': 'varchar',
'Precision': 2147483647,
'Scale': 0,
'Nullable': 'UNKNOWN',
'CaseSensitive': True
}, {
'CatalogName': 'hive',
'SchemaName': '',
'TableName': '',
'Name': 'long',
'Label': 'long',
'Type': 'varchar',
'Precision': 2147483647,
'Scale': 0,
'Nullable': 'UNKNOWN',
'CaseSensitive': True
}, {
'CatalogName': 'hive',
'SchemaName': '',
'TableName': '',
'Name': 'add',
'Label': 'add',
'Type': 'varchar',
'Precision': 2147483647,
'Scale': 0,
'Nullable': 'UNKNOWN',
'CaseSensitive': True
}]
}
},
'ResponseMetadata': {
'RequestId': '2b9dabae',
'HTTPStatusCode': 200,
'HTTPHeaders': {
'x-amzn-requestid': '2b9dabae-1',
'content-type': 'application/x-amz-json-1.1',
'content-length': '7500',
'date': 'Tue, 03 Mar 2020 08:19:45 GMT'
},
'RetryAttempts': 0
}
}
我想从这个响应中获取一些值,并对这些属性做一些进一步的处理。 我尝试了以下方法,但似乎不是一种干净的方法。
query_result['ResultSet']['Rows'][1]['Data'][1]['VarCharValue']
问题是首先“数据”来自列名,实际数据来自数据[1-依此类推]。 我不想放置 2 个 for 循环来读取我的属性,也不想通过提供硬编码索引来获取列。有没有更好的方法来读取 python lambda 中的 Athena 响应。
您必须在循环或循环外使用索引,但要构建您的 json,您可以使用类似的辅助方法
import json
from types import SimpleNamespace as Namespace
def json2obj(data):
return json.loads(data, object_hook=lambda d: Namespace(**d))
调用此方法,它将解析您的 json,例如
parsed_result = json2obj(query_result)
现在你可以用一个点来访问你的值
parsed_result.UpdateCount
parsed_result.ResponseMetadata.RequestId
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