比较Python中字典的键并提取相应的值

Question

我有两本字典：-

dict_1 = {'a': ["['b','c','d','e']"],'b': ["['a','c','d','e']"],'p': ["['q','r','s']"]}   
dict_2 = {'a': ["['x','y','z','n']"],'b': ["['u','v','w','x','y','z','n']"]}   

我想提取两个字典中退出的所有键的值，这样我一次只能从字典中获取相应键的一个值。

预期输出

请帮助我获得输出。

Answer 1

我不知道什么是数据框。 这是代码和示例输出：

dict_one = {1: [1, 2, 3, 4]}
dict_two = {1: [7, 8, 9, 10]}
all_keys = set(dict_one).union(set(dict_two))
rows = []
for key in all_keys:
    dict_one_values = []
    if key in dict_one:
        dict_one_values = dict_one[key]
    dict_two_values = []
    if key in dict_two:
        dict_two_values = dict_two[key]
    for i in range(min(len(dict_one_values), len(dict_two_values))):
        rows.append([key, dict_one_values[i], dict_two_values[i]])
for row in rows:
    print(*row)

输出：

1 1 7
1 2 8
1 3 9
1 4 10

Answer 2

我会假设这个输入：

dict_1 = {'a': ['b','c','d','e'],'b': ['a','c','d','e'],'p': ['q','r','s']}

dict_2 = {'a': ['x','y','z','n'],'b': ['u','v','w','x','y','z','n']}

如果不是，您可以使用dict_i = {k: literal_eval(v) for k,v in dict_i.items()}轻松获得它

您可以使用理解来选择预期的数据，并使用它来构建您的数据框：

data = [(k, v1, v2) for k in dict_1 if k in dict_2
        for v1, v2 in zip(dict_1[k], dict_2[k])]

df = pd.DataFrame(data)

它给：

   0  1  2
0  a  b  x
1  a  c  y
2  a  d  z
3  a  e  n
4  b  a  u
5  b  c  v
6  b  d  w
7  b  e  x