如何重新.sub欧洲街道地址以删除字母/数字

Question

我正在与 df 合作，其中街道必须转换为以下内容：

街道：

A. Jakšto g. 2
Stumbrų g. 26A
M. K. Paco g. 19
Birželio 23-iosios g. 15
Grigiškių m. Kovo 11-osios g. 43
Laisvės pr. 87

需要转化为：

A. Jakšto g.
Stumbrų g.
M. K. Paco g.
Birželio 23-iosios g.
Grigiškių m. Kovo 11-osios g.
Laisvės pr

.

是的，我知道这不是一个有人可以为我完成工作的地方 - 一切都可以通过 Google 进行，但我感觉真的被困在这里，即使是在阅读文档时 ^^

Answer 1

看起来您需要删除文本中的最后一个字符串。

演示：

s = """A. Jakšto g. 2
Stumbrų g. 26A
M. K. Paco g. 19
Birželio 23-iosios g. 15
Grigiškių m. Kovo 11-osios g. 43
Laisvės pr. 87"""

print("\n".join(" ".join(i.split()[:-1]) for i in s.splitlines()))

输出：

A. Jakšto g.
Stumbrų g.
M. K. Paco g.
Birželio 23-iosios g.
Grigiškių m. Kovo 11-osios g.
Laisvės pr.

或者使用正则表达式。

前任：

import re  

s = """A. Jakšto g. 2A
Stumbrų g. 26A
M. K. Paco g. 19
Birželio 23-iosios g. 15
Grigiškių m. Kovo 11-osios g. 43
Laisvės pr. 87"""

print(re.sub(r"(\d+[A-Za-z]?)$", "", s, flags=re.M))