Android 设备中的 OpenCV Java API 或 OpenCV C++ API？

Question

我见过两种在 Android 设备中使用 OpenCV 的方法：

1. 使用 Java OpenCV API
2. 使用 C++ OpenCV API

我的问题是：哪个更好、更快、更容易配置/编码？ 或者，如果我的问题是错误的，每种方式的优缺点是什么？ 我阅读了 OpenCV 文档和几篇文章，但找不到我的问题的答案。

Answer 1

我想它必须对您的应用程序的实现做更多的事情。 它是 Java 还是 C++（本机）应用程序？ 图像处理是应用程序的重要负载吗？ 您需要计算速度还是执行速度？ 无论如何，我已经通过 JNI 和 NDK 在 Java 中使用了 OpenCV（C++ 实现）。 我的应用程序的核心是图像处理，处理速度非常符合我的兴趣（几乎是实时的）。 一切都是用 C++ 编写的，因为我有我的成像系统的桌面和移动实现。

在移动应用程序（适用于 android）中，我的成像系统嵌入在一个 java 应用程序中。 从这里，我看到处理分为两部分：图像采集（通过设备摄像头）和图像处理（通过 OpenCV）。 图像采集全部用java进行。 这项工作并非微不足道，因为我发现的主要问题是从相机（本地 YUV）获取 RGB 帧，将它们传递给 OpenCV，从 OpenCV 接收结果并将它们渲染到应用程序的表面视图。

连接相机和 OpenCV 确实令人头疼，这主要取决于您的设备功能和 SDK 版本。 获取图像后，处理相对轻松。 我所有的系统之前都在我的 PC 上调试过，我确切地知道会发生什么。 所有 OpenCV 函数都按其应有的方式运行，因此我对这部分几乎没有问题。

我也花了很多时间在 C++ 上工作，所以这是决定选择什么样的实现的一个因素。 现在，该应用程序已基本设置完毕。 我可以添加新功能并在我的 PC 上测试它们，并相当快地更新移动端口。

Answer 2

OpenCV Java API 是在 Android 上使用 OpenCV 的标准方式。 它基本上是 C++ API 之上的 Java 层，其中每个 OpenCV Java 函数都通过 JNI（ Java 本机接口）调用其 C++ 等效项。

进行 JNI 调用会产生少量开销，从而在使用 Java API 时增加 OpenCV 函数的执行时间。 如果您的图像处理管道对 OpenCV 函数进行了大量调用（假设为 N 次调用），那么 JNI 调用开销将影响管道的 N 倍，这会减慢您的总计算时间。

另一种方法是用 C++ 实现整个图像处理管道，并从 Java 调用该 C++ 代码，将开销减少到仅一个 JNI 调用。

OpenCV C++ 优点：

1. 速度
2. 现有 C++ 代码的可重用性
3. 所有 OpenCV API 可用

OpenCV Java 优点：

1. 更容易部署
2. 更容易实施
3. 更容易调试

Answer 3

请查看它的 open cv android 版本

https://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/introduction/android_binary_package/O4A_SDK.html