在多索引数据帧中查找每个索引的第一次出现
[英]Finding the first occurrence per index in Multiindex dataframe
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问题描述
我有一个名为 panel_long 的熊猫数据框，看起来像这样：
x y z event Start
company period
A 1 1 2 3 False 5
B 1 1 2 3 False 7
...
A 27 1 2 3 True 5
B 27 1 2 3 False 7
...
A 31 1 2 3 False 5
B 31 1 2 3 True 7
至于与生存分析的准备livelines我想补充，其中列明了第一期活动相当于每家公司真正的一列。 对于非多索引数据帧，我会使用 idxmax，但我不知道如何使它适用于多索引 df。 其中，我尝试了以下方法：
def funct(df, column):
df[column].idxmax()
df = panel_long.groupby('company').apply(funct, ('event'))
但这只是返回一个空的数据框。 有任何想法吗？ 我被卡住了
1 条回复
1楼 BENY 3 已采纳 2020-03-20 17:04:30
您应该在自定义函数中return输出
def funct(df, column):
return df[column].idxmax()
df.groupby('company').apply(funct, ('event'))
Out[248]:
company
A (A, 1)
B (B, 1)
dtype: object
问题未解决？试试搜索： 在多索引数据帧中查找每个索引的第一次出现。
使用 DateTime 索引在 Pandas DataFrame 中查找每天第一次和最后一次出现值的索引位置
[英]Find index location of first and last occurrence of a value per day in a Pandas DataFrame with a DateTime index
删除每个索引的多索引 pandas dataframe 的最低五个值
[英]Drop lowest five values of multiindex pandas dataframe per index
查找第一次出现的字符，然后打印 WORD（不想要索引）
[英]Finding first occurrence of character and then printing WORD (dont want the index)
查找熊猫数据框中首次出现的特定部分字符串的索引位置
[英]Find index location of first occurrence of a specific partial string in pandas dataframe
如何广播将每个 ID 的第一个日期作为列添加到多索引 dataframe？
[英]how to broadcast-add the first date per ID as column to multiindex dataframe?
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