在 Python 中使用可选导入进行测试

Question

我有一个可以使用两个模块的库； 一个速度很快，但仅在 Linux 和 macOS 上可用，另一个速度较慢，但​​它是多平台的。 我的解决方案是使库与两者兼容并具有如下内容：

try:
    import fastmodule
except ImportError:
    import slowmodule

现在我想比较使用任一模块时库的时间。 在安装了两个模块的环境中，是否有任何方法可以在不更改源代码（即在 Jupyter Notebook 中）的情况下屏蔽fastmodule ，以便使用slowmodule ？

Answer 1

这是一个小技巧，但它是这样的：
您可以编写自己的导入器并注册它（请注意，这是 Python 3 特有的，Python 2 对此有另一个 API）：

import sut
import functools
import importlib
import sys


def use_slow(f):
    @functools.wraps(f)
    def wrapped(*args, **kwargs):
        ImportRaiser.use_slow = True
        if 'fastmodule' in sys.modules:
            del sys.modules['fastmodule']  # otherwise it will remain cached
        importlib.reload(sut)
        f(*args, **kwargs)

    return wrapped


def use_fast(f):
    @functools.wraps(f)
    def wrapped(*args, **kwargs):
        ImportRaiser.use_slow = False
        importlib.reload(sut)
        f(*args, **kwargs)

    return wrapped


class ImportRaiser:
    use_slow = False

    def find_spec(self, fullname, path, target=None):
        if fullname == 'fastmodule':
            if self.use_slow:
                raise ImportError()


sys.meta_path.insert(0, ImportRaiser())

@use_fast
def test_fast():
    # test code


@use_slow
def test_slow():
    # test code

在这里， sut是您要测试的模块，您必须重新加载它才能更改行为。 我添加了装饰器以提高可读性，但这当然可以通过某些功能或在测试设置中完成。

如果您使用慢速版本， fastmodule将在导入时引发ImportError ，而将使用slowmodule 。 在“快速”的情况下，一切照常工作。