在一个迁移文件 (Django) 中混合数据和模式迁移？

Question

我听说在 Django 中混合数据迁移和结构迁移是不好的做法。 即使您在 Migration 类中指定 atomic=False 。 但我找不到有关此主题的任何信息。 甚至我更多的经验同事也无法回答这个问题。

那么，混合数据和结构迁移是不是很糟糕？ 如果是为什么？ 如果我这样做，究竟会发生什么？

Answer 1

在一次迁移中不混合数据和模式迁移有一个实际原因，在 Django 文档中RunPython操作的条目中提到：

在支持 DDL 事务（SQLite 和 PostgreSQL）的数据库上，除了为每次迁移创建的事务之外， RunPython操作不会自动添加任何事务。 因此，例如，在 PostgreSQL 上，您应该避免在同一迁移中组合模式更改和RunPython操作，否则您可能会遇到类似OperationalError: cannot ALTER TABLE "mytable" because it has pending trigger events 。

还需要注意的是，对于不支持 DDL 事务的数据库，当数据和模式迁移操作没有混合在一起时，在迁移尝试失败后修复数据库可能更容易，因为数据迁移操作可以在 Django 中自动回滚.

Answer 2

过去，最佳做法是将它们分开。 文档中本节的第二句话说：

改变数据的迁移通常称为“数据迁移”； 它们最好作为单独的迁移编写，与您的架构迁移一起使用。

但没有列出任何原因。 从 Django ~2.0 开始，我一直允许通过模式迁移进行小数据迁移。 但是，有时迁移根本无法与架构迁移一起运行。 我遇到过两种主要情况。

1. 数据迁移需要很长时间，一开始就不应该是迁移。 解决方案是简单地运行一个脚本，该脚本执行数据迁移所具有的功能，但分批进行。
2. 尝试添加/更新数据，然后创建索引。 这迫使我将迁移拆分为两个单独的文件。 我不记得确切的错误，但它根本不会迁移。 这应该不会给您带来问题，除非有非原子迁移正在运行，这会使您的数据库处于意外状态。