Python yield 关键字的重要性和关于生成器的混淆？

Question

我很困惑为什么我们不说yield b ，如果我删除了yield a会有什么不同？

我只是对它们与正常功能的比较感到困惑？

def fibonacci(n):
    """ A generator for creating the Fibonacci numbers """
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if (counter > n): 
            return
        yield a
        a, b = b, a + b
        counter += 1
f = fibonacci(5)
for x in f:
    print(x, " ", end="") # 
print()

Answer 1

正常函数看起来几乎相同：

def fibonacci(n):
    """ A function for creating the Fibonacci numbers """
    a, b, counter = 0, 1, 0
    numbers = []
    while True:
        if (counter > n): 
            return numbers
        numbers.append(a)
        a, b = b, a + b
        counter += 1

b仅用于跟踪进程的内部状态。 a是唯一通过迭代器或返回值直接公开的值，而b仅用于计算a 。

常规函数计算所有请求的斐波那契数，然后将它们存储在一个列表中并将该列表返回给调用者。 如果n很大，这可能需要大量的时间和内存。

另一方面，生成器函数几乎立即返回，因为它还没有计算任何东西。 它只返回了一个generator实例，当传递给next时，它将计算序列中的下一个斐波那契数并返回它，然后返回等待，直到您再次调用next 。 它只使用少量恒定的内存，并且每次调用next只需要执行少量添加所需的时间。