"Plotly：如何在折线图中添加水平线？"

Question

我用下面的代码做了一个折线图，我试图在 y=1 处添加一条水平线。 我尝试按照情节站点上的说明进行操作，但仍未显示。 有谁知道为什么？

date = can_tot_df.date
growth_factor = can_tot_df.growth_factor

trace0 = go.Scatter(
            x=date,
            y=growth_factor,
            mode = 'lines',
            name = 'growth_factor'
)

fig = go.Figure()
fig.add_shape(
        type='line',
        x0=date.min(),
        y0=1,
        x1=date.max(),
        y1=1,
        line=dict(
            color='Red',
        )
)


data = [trace0]
iplot(data)

Answer 1

如果没有您的数据样本，就很难确切地说出问题所在。 我可以肯定的是，您缺少参数xref和yref来指定将线绘制为y和x轴的单位。 从您的示例代码来看，这就是您想要做的，因为您要根据日期指定 x 值。

此外，你不需要操心iplot为plotly新版本。 您只需运行fig.show()轻松显示图表。 下面的图形和代码示例将向您展示如何使用fig.show()以及如何根据轴单位定义线条。

阴谋：

代码：

import plotly.graph_objects as go
import numpy as np

x = np.arange(10)

fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x, y=x**2))

fig.add_shape(type='line',
                x0=0,
                y0=40,
                x1=8,
                y1=40,
                line=dict(color='Red',),
                xref='x',
                yref='y'
)


fig.show()

xref='x'的替代方法是xref='paper' 。 现在，您可以将x0指定为从绘图开始和结束的0到1之间的浮点数。

Answer 2

df = df
fig = px.scatter(df, x="date", y="growth_factor", mode = 'lines',
      hover_name=df['growth_factor'] )

fig.update_layout(shapes=[
dict(
  type= 'line',
  yref= 'y', y0= 1, y1= 1,   # adding a horizontal line at Y = 1
  xref= 'paper', x0= 0, x1= 1
     ) 
])

图.show()

Answer 3

您iplot()条线添加到您的fig对象，但fig没有被传递到iplot()函数，只有您的data 。 所以只有跟踪被绘制。

如果您使用的是后期版本的 plotly，新的语法允许您简单地使用fig对象创建此fig ，例如：

from plotly import graph_objects as go

fig = go.Figure()

# Contrived dataset for example.
x = [1, 2, 3, 4]
y = [i**2 for i in x]

fig.add_trace(go.Scatter(
              x=x,
              y=y,
              mode = 'lines',
              name = 'growth_factor'))

fig.add_shape(type='line',
              x0=min(x),
              y0=5,
              x1=max(x),
              y1=5,
              line=dict(color='Red'))

fig.update_shapes(dict(xref='x', yref='y'))

fig.show()

为方便起见，这里是plotly文档。

Answer 4

如果您使用子图，那么这是我发现向子图添加另一行的最简单方法。 此示例在 y=80 处为所有 x 值绘制一条水平线

from plotly.subplots import make_subplots

fig = make_subplots(rows=2, cols=1,
                    shared_xaxes=True,
                    vertical_spacing=0.02)
[some graph]

fig.add_trace(go.Scatter(
        name='Y=80',
        x = [df['date'].min(), df['date'].max()],
        y = [80, 80],
        mode = "lines",
        marker = dict(color = 'rgba(80, 26, 80, 0.8)')
    ),row=1, col=1)

我在github上找到了解决方案：

Answer 5

您也可以使用fig.add_hline(y=1) --> 参见https://plotly.com/python/horizo​​ntal-vertical-shapes/

import plotly.graph_objects as go
import numpy as np

x = np.arange(10)

fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x, y=x**2))
fig.add_hline(y=40, line_width=3, line_dash="dash", line_color="green")


fig.show()