使用线型在 ggplot 上添加一个简单的图例

Question

如何向此 ggplot 添加图例？ 我到处搜索，但找不到与我当前代码匹配的简单方法。 我有三个变量，它们都有相同的颜色和不同的线型。

ggplot()+geom_line(data=datapop, aes(Year, OECD),size = 0.7, color="#69b3a2") +
    geom_line(data=datapop, aes(Year, World),size = 0.7, color="#69b3a2", linetype="dashed")+
    geom_line(data=datapop, aes(Year, Switzerland),size = 0.7, color="#69b3a2", linetype="twodash")+
    xlab("Years")+ ylab("Aging") +theme_minimal()+ labs(color="Legend text")+
    scale_x_date(date_breaks = "2 years",date_labels = "%Y")+
    theme(axis.text.x=element_text(angle=60, hjust=1))

Answer 1

另一种方法是data.table解决方案。 当然，您首先必须安装和加载data.table包。

install.packages("data.table")
library(data.table)

我已经为您的情况创建了这个虚拟数据，并将 'Year' 的字符类型转换为日期格式，并将整个数据转换为data.table ：

datapop <- data.frame(Year = c("1980", "1982", "1984"), OECD = c(2,3,4), World = c(3,5,8), Switzerland = c(2,2.5,3)) %>% mutate(Year = as.Date(Year, format = "%Y")) %>% as.data.table()

我将 'OECD'、'World' 和 'Switzerland' 的这些列融合到一列 'variable' data.table ' melt()函数中，使用 'Year' 列作为 ID 列：

datapop_melted <- melt(datapop, id.vars = "Year")

然后，我简单地使用ggplot2包绘制了这些数据。 在aes()部分中，我给出了linetype = variable参数，以便它自己根据linetype = variable创建图例：

ggplot(data=datapop_melted) +
      geom_line(aes(x = Year, y = value, linetype = variable)) + 
      labs(title="Years vs Aging", x ="Years", y = "Aging", linetype = "Location") +
      scale_x_date(date_breaks = "2 years", date_labels = "%Y") +
      theme(axis.text.x=element_text(angle=60, hjust=1)) +
      theme_minimal()

您可以在链接中看到结果图。

Answer 2

更新

这是mtcars的解决方案。

data("mtcars")

ggplot( data = mtcars) +
  geom_line(aes(gear, mpg, linetype = "mpg"), color = "royalblue", size = 0.7 ) + 
  geom_line(aes(gear, drat, linetype = "drat" ), color = "royalblue", size = 0.7 ) + 
  geom_line(aes(gear, qsec, linetype = "qsec" ), color = "royalblue",  size = 0.7 )+ 
  xlab("gear") + ylab("Outcomes") + 
  scale_linetype_manual( name = "Legend text", 
                         values = c( "mpg" = "solid",
                                     "drat" = "dashed",
                                     "qsec" = "twodash" ) ) +
  theme_minimal() + 
  theme(axis.text.x=element_text(angle=60, hjust=1))

例如，我会执行以下操作。 要调整您的linetype您应该使用scale_linetype_manual() 。 参数name用于图例的标题，而values通过在geom_line()调用您在原始aes()使用的名称来控制线型。

ggplot( data = datapop)+
  geom_line(aes(Year, OECD, linetype = "OECD" ), color = "royalblue", size = 0.7 ) + 
  geom_line(aes(Year, World, linetype = "World" ), color = "royalblue", size = 0.7 ) + 
  geom_line(aes(Year, Switzerland, linetype = "Switzerland" ), color = "royalblue", size = 0.7 ) + 
  xlab("Year") + ylab("Aging") + 
  scale_color_manual( name = "Legend text",
                      values = c( "OECD" = "solid",
                                  "World" = "dashed",
                                  "Switzerland" = "twodash" ) ) +
  theme_minimal() + 
  theme(axis.text.x=element_text(angle=60, hjust=1))

这是您应该在不使用任何其他包而不是ggplot2 的情况下执行此操作的方式。

现在看起来更好了吗？