计算基本函数被使用的次数，Python

Question

我希望能够计算在 for 循环中删除了多少次 strip 函数以及删除了多少空格：

可重现的例子：

df = pd.DataFrame({'words': ['hi', 'thanks ', 'for ', 'helping '],
                   'more_words': ['i ', ' have', 'been', 'stuck'],
                   'even_more_words': ['four ', ' ages', 'word' , 'more words']})

count = 0 
# striping white spaces
for col in df.columns:
        df[col] = df[col].str.strip()

print("I stripped this many blank spaces:", count)

输出应该是 7，因为它有 7 个空格

实现这一目标的最简单方法是什么？ 任何要研究的提示或领域将不胜感激。

Answer 1

最简单的方法是存储原始字符串长度，然后从中减去新长度。 唯一的变化是strip操作，所以这应该是正确的。

df = {'words': ['hi', 'thanks ', 'for ', 'helping '],
                   'more_words': ['i ', ' have', 'been', 'stuck'],
                   'even_more_words': ['four ', ' ages', 'word' , 'more words']}

count = 0 
# stripping white spaces
for col in df:
    count += sum(len(x) for x in df[col])
    df[col] = [x.strip() for x in df[col]]
    count -= sum(len(x) for x in df[col])
print("I stripped this many blank spaces:", count)

^{这是一个更简单的示例，无需使用 Pandas，但想法是相同的。}

Answer 2

使用 .apply 函数，您可以使用 Pandas 同时剥离和计算所有值。

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame({'words': ['hi', 'thanks ', 'for ', ' helping '],
                   'more_words': ['i ', ' have', 'been', 'stuck'],
                   'even_more_words': ['four ', ' ages', 'word' , 'more words']})

count = 0 
# striping white spaces

def count_strip(string):
    global count

    striped_string = string.strip()
    count+= len(string) - len(striped_string)

    return striped_string

for col in df.columns:
        df[col] = df[col].apply(count_strip)

print("I striped this many blank spaces:", count)

输出

I striped this many blank spaces: 8