加入pandas系列琴弦

Question

假设我有以下数据框：

df = pd.DataFrame({'col1': ['abc', 'defg', 'hwer', 'qwerty'], 'col2': ['123', '456', '890', '90'],
                  'col3': ['knlk', 'knl', 'op', 'tui']})

我想通过特定字符连接每一行的字符串，我这样做：

df['col4'] = df['col1'] + '_' + df['col2'] + '_' + df['col3']

但我必须不断重复'_' ，有没有办法做这样的事情：

df['col4'] = '_'.join([df['col1'], df['col2'], df['col3']])

Answer 1

你可以使用pandas.DataFrame.stack ：

df['col4'] = df.stack().groupby(level=0).apply('_'.join)
df

输出：

Answer 2

df['new'] = df[['col2', 'col3']].apply(lambda x: '_'.join(x), axis=1)

Answer 3

有Series.str.cat ：

df["col4"] = df[df.columns[0]].str.cat(df[df.columns[1:]], sep="_")
df
#      col1 col2  col3           col4
# 0     abc  123  knlk   abc_123_knlk
# 1    defg  456   knl   defg_456_knl
# 2    hwer  890    op    hwer_890_op
# 3  qwerty   90   tui  qwerty_90_tui