ParserError：标记化 csv 数据时出错

Question

在 Mac 上的 Numbers 表格中删除几行后尝试上传 csv 文件时，出现以下错误：

ParserError：标记数据时出错。 C 错误：第 5 行应为 1 个字段，看到 2 个

读取我正在使用的文件

df=pd.read_csv('path/file_name.csv')

您知道我收到该错误消息的原因吗？ 行似乎没问题。

谢谢

Answer 1

没有数据子集很难说，但是您可以尝试

• 设置sep参数，如果你的文件不是用逗号隔开, （这是默认值）
• 通过设置engine="python"参数将engine="python"切换到 Python。

df = pd.read_csv('path/file_name.csv', sep=';', engine='python')

但也许这是文件本身的问题，文件中的一行或多行比其他行具有更多的字段。 在这种情况下，您可以通过将error_bad_linesbool设置为False来摆脱它们而不是返回错误。

df = pd.read_csv('path/file_name.csv', error_bad_linesbool=False)

默认情况下，具有太多字段的行（例如，带有太多逗号的 csv 行）将导致引发异常，并且不会返回任何 DataFrame。 如果为 False，那么这些“坏行”将从返回的 DataFrame 中删除。

-- pandas.read_csv

Answer 2

尝试使用： df = pd.read_csv("path/file_name.csv", sep="<separator>", names="<columns>", error_bad_lines=<True/False>)你能写更多信息吗？