seaborn 中的多个计数图

Question

我有一个 CSV 文件，它有多个列，现在我正在尝试 plot 并排计数 plot 为选定的列，使用下面的代码，我只能添加两列，在职的。 如何 plot 多个选定的列和 plot 并排。 当我绘制两个图表时，它的重叠，如何增加差距。

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import seaborn as sns

train_data = pd.read_csv(r"train_ctrUa4K.csv")

plt.figure(figsize=(10, 8))
fig, ax =plt.subplots(1,2)
sns.countplot(train_data['Gender'], ax=ax[0])
sns.countplot(train_data['Dependents'], ax=ax[1])
#sns.countplot(train_data['Self_Employed'], ax=ax[1])
#sns.countplot(train_data['Property_Area'], ax=ax[1,1])

fig.show()  

Answer 1

将调用中的列数更改为subplots()

fig, ax = plt.subplots(1,4)
sns.countplot(train_data['Gender'], ax=ax[0])
sns.countplot(train_data['Dependents'], ax=ax[1])
sns.countplot(train_data['Self_Employed'], ax=ax[2])
sns.countplot(train_data['Property_Area'], ax=ax[3])

如果您有太多的子图无法容纳在一行上，您也可以增加行数。 请注意，如果您有多于一行和多于一列，那么变量ax将是一个二维数组：

fig, ax = plt.subplots(2,2)
sns.countplot(train_data['Gender'], ax=ax[0,0])
sns.countplot(train_data['Dependents'], ax=ax[0,1])
sns.countplot(train_data['Self_Employed'], ax=ax[1,0])
sns.countplot(train_data['Property_Area'], ax=ax[1,1])