过滤器 pandas df by boolean 系列

Question

我有一个 dataframe foo和一个真/假系列bar ：

foo = pd.DataFrame(
    [['a', 1], ['b', 2], ['a', 3]],
    index=[0, 1, 2], columns=['col1', 'col2'])
bar = pd.Series({'a': True, 'b': False})

我想根据bar的真实性过滤col1上的foo 。 以下是一些有效的方法：

foo[foo['col1'].isin(bar.where(bar == True).dropna().index)
foo[foo['col1'].isin([k for k, v in bar.to_dict().items() if v])

# desired result
    col1    col2
0   a       1
2   a       3

但是，我认为这两种方法都有点混乱/阅读起来不太直观，想知道我是否遗漏了任何基本的 Pandas 过滤概念，这些概念允许使用更简单的方法。

Answer 1

使用Series.map并索引结果：

foo[foo.col1.map(bar)]

   col1  col2
0    a     1
2    a     3