[英]h2o - Could not find or load main class code 7 error
我使用以下代码在 R 中构建了 GBM model。
gbm_model_sample <- h2o.gbm(x = c(1:78,80:688), y =79, training_frame = train.h2o, seed = 0xDECAF,ntrees = 1000, max_depth = 4,learn_rate = 0.1,stopping_rounds=50,min_rows = 50,distribution ="bernoulli",ignore_const_col=F,
histogram_type='QuantilesGlobal',sample_rate=0.7,col_sample_rate=0.7,keep_cross_validation_models = T)
model 构建完成,我将 Mojo object 保存为:
h2o.download_mojo(gbm_model_sample,get_genmodel_jar = T)
在我的工作目录中保存为“GBM_model_R_1586221409024_1.zip”。
现在我使用 function h2o.mojo_predict_csv
和/或h2o.mojo_predict_df
来预测测试数据帧,这是我得到如下错误的地方
对于h2o.mojo_predict_csv
h2o.mojo_predict_csv('Test_sample_.csv','GBM_model_R_1586221409024_1.zip',genmodel_jar_path = 'h2o-genmodel.jar',verbose = F)
对于h2o.mojo_predict_df
h2o.mojo_predict_df(test, 'GBM_model_R_1586221409024_1.zip',verbose = T)
当我使用相同的测试并在 R h2o.predict
中使用它时,它完全可以正常工作,但是之前对我来说工作正常的上述两个代码已经开始给出上述错误。 我加载的包如下。 是什么导致了这个错误? 我还没有设法在网上找到很多关于此的信息。
library(rJava)
require(h2o)
require(readr)
require(dplyr)
require(forcats)
require(ggplot2)
require(scales)
require(caret)
require(stringr)
library(data.table)
require(getPass)
尽管听起来很愚蠢,但 h2o 中似乎存在一个错误,当工作目录集的名称中有空格时会发生这种错误。 例如"c:\test folder\model\"
,如果将其更改为"c:\test_folder\model\
" 或"c:\testfolder\model\"
,则不会出现上述错误。 H2o 很难将文件写入那些地址之间有空格的目录。
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