如何在 python pandas 中绘制/分散地理坐标

Question

我很难按照我想要的方式在 pandas 中绘制一些东西。

我在 csv 文件中有运动痕迹，如下所示：

NodeID | Time   | Lon              | Lat             # Line not in the CSV
0      | 38.665 |29564.86465677584 |37278.27065254189
0      | 64.29  |29529.86419382295 |37300.74058444612
0      | 80.74  |29511.18207467592 |37317.11012177728
1      | 166.3  |29593.54098394629 |37403.83872184437
1      | 188.98 |29622.25878085964 |37441.86538931914
1      | 219.33 |29658.04716892622 |37491.65280349273
.
.
.
20     | 566.3  |29593.54098394629 |37403.83872184437
20     | 888.98 |29622.25878085964 |37441.86538931914
30     | 919.33 |29658.04716892622 |37491.65280349273

我阅读了 csv ：

df = pd.read_csv(path, delimiter=' ', 
                 names=["node", "time", "x","y"], header=None)

现在我想 plot 每个节点用不同的颜色。 理想情况下，每个点都应该连接到下一个点，但由于位置距离很近，这不是必需的。

我试过了：

df.plot(x='x', y='y', kind='scatter')
# or
df[NodeID:].plot(x='x', y='y', kind='scatter')
# or with matplotlib
ax = fig.subplots()
ax.plot(pddata['x'], pddata['y'], label='node ' + str(pddata['node'])) 

但它总是看起来像这样：

有人可以给我一个提示如何 plot 它按照我想要的方式吗？

Answer 1

这可以通过seaborn package 来完成，它对绘图和使用pandas非常有帮助。 浏览它的图库以及 python 图库，也可能会为您的绘图提供一些灵感。

https://seaborn.pydata.org/ https://python-graph-gallery.com/

对于您的具体问题，使用 dataframe 设置，希望这会有所帮助：

import seaborn as sns
sns.lineplot(x='x', y='y', hue='node', marker='o', data=df)

Answer 2

感谢评论中的一些提示，找到了解决方案。

现在我使用 matplotlip 对 plot 和 pandas 进行分组：

fig = plt.figure(num=None, figsize=(15, 15), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')
ax = fig.subplots()

df = pd.read_csv('Filename', delimiter=' ', names=["node", "time", "x","y"], header=None)

# Scatter for every node
for node, node_data in df.groupby('node'):
    ax.scatter(node_data['x'], node_data['y'], label='node ' + str(node), s=2,
    c=np.random.rand(3,))
    #or use ax.plot to show lines

plt.show()