Python：a ~ 怎么用来排除数据？

Question

在下面的代码中，我知道它正在返回缓冲区之外的所有记录，但我对这种情况的发生机制感到困惑。

我看到有一个“~”（也就是按位不）正在使用。 从一些谷歌搜索我对〜的理解是它返回它传递的输入中每个位的倒数，例如，如果该位为0，则返回1。如果不是有人可以请ELI5，这是否正确？

有人可以解释一下以下代码如何返回“my_union”缓冲区之外的记录的实际机制吗？

注意：医院和碰撞只是地理数据框。

coverage = gpd.GeoDataFrame(geometry=hospitals.geometry).buffer(10000) 
my_union = coverage.geometry.unary_union 
outside_range = collisions.loc[~collisions["geometry"].apply(lambda x: my_union.contains(x))]

Answer 1

我不确定你所说的实际力学到底是什么意思，如果没有看到输入和 output，很难确定，但如果有帮助，我有一个 go 在下面解释它：

碰撞dataframe 中几何列中包含 my_union 中的任何值的所有行都将被排除在新创建的outside_range dataframe 中。

Answer 2

~确实在 python 中按位执行。 但这里它用于对布尔值列表（或者更确切地说 pandas 系列）的每个元素执行逻辑非。 有关示例，请参见此答案。

让我们假设collisions GeoDataFrame 包含点，但它对于其他类型的几何图形也同样适用。 让我进一步更改代码：

coverage = gpd.GeoDataFrame(geometry=hospitals.geometry).buffer(10000) 
my_union = coverage.geometry.unary_union
within_my_union = collisions["geometry"].apply(lambda x: my_union.contains(x))
outside_range = collisions.loc[~within_my_union]

然后：

1. my_union是单个（多）多边形。

2. my_union.contains(x)返回一个 boolean 指示点x是否在my_union MultiPolygon 内。

3. collisions["geometry"]是包含点的 pandas 系列。

4. collisions["geometry"].apply(lambda x: my_union.contains(x))将在每个点上运行my_union.contains(x) 。 这将导致另一个 pandas 系列包含布尔值，指示每个点是否在my_union内。

5. ~然后否定这些布尔值，因此 Series 现在指示每个点是否不在my_union内。

6. collisions.loc[~within_my_union]然后选择 ~ ~within_my_union中的条目为True的所有collisions行，即不在my_union内的所有点。