用 Pandas 中的 dataframe 值标记散点图的标题

Question

我正在尝试使用 groupby function plot 多个散点图来生成单独的图表。 我想在每个图表上都有一个标题，并带有相应的组织组代码。

OrgGroupPlot = SCPlot.groupby('Organization Group Code')
OrgGroupPlot.plot.scatter('Total Salary', 'Total Benefits', label = SCPlot[['Organization Group Code']])

使用此代码，我可以获得每个图表上的每个组代码值，但不是对应的。 应该有 7 个图，所以我希望第一个图的标题中有 1，即组织组代码的值，第二个中的值为 2，依此类推。

Answer 1

不是您正在寻找的直接答案，但我强烈建议您使用 Seaborn 进行您正在做的那种分类绘图。 （pip install seaborn 如果您还没有安装它）

Seaborn 的catplot （以前称为 factorplot）正是您正在做的，但语法更清晰（和更漂亮的图）。

默认情况下， catplot 具有您所追求的标签行为，您应该能够通过以下方式实现：

import seaborn as sns

g = sns.catplot(x='Total Salary', y='Total Benefits', col='Organization Group Code', data=OrgGroupPlot)