[英]Longest Common Sequence optimization problem
我正在尝试解决在两个字符串之间找到最长公共序列的问题。 我使用了动态编程(DP)并尝试对其进行优化。 但是我仍然在 HackerRank 上遇到超时,我不知道为什么。 我使用 Hunt-Szymanski 算法的迭代版本。
我没有使用一个矩阵,而是只使用了两行并将它们互换。 我还消除了字符串开头和结尾的所有常见字符。 我还使用了算法的迭代版本。 我还能如何优化这个?
这是我的代码:
def commonChild(s1, s2):
nr = 0
while s1[0]==s2[0]:
nr+=1
s1=s1[1::]
s2=s2[1::]
while s1[-1]==s2[-1]:
nr+=1
s1=s1[0:-1]
s2=s2[0:-1]
row1 = [0]*(len(s1)+1)
row2 = [0]*(len(s1)+1)
for i in range(1,len(s1)+1):
for j in range(1,len(s2)+1):
if s1[j-1]==s2[i-1]:
row2[j]=row1[j-1]+1
else:
row2[j]=max(row2[j-1], row1[j])
row1=row2
row2=[0]*(len(s1)+1)
return row1[-1]+nr
谢谢你。
很好的尝试。
请注意,您使用索引i
循环通过外部循环中的s1
并使用索引j
循环通过内部循环中的s2
。
您应该让s1
和s2
的长度为s2
加1
,内部循环长度加1
。
此外,您在实现中错误地使用j
访问s1
和i
访问s2
。
最后,为了克服超时问题,而不是常规的 Python,请改用 PyPy。
def commonChild(s1, s2):
nr = 0
while s1[0]==s2[0]:
nr+=1
s1=s1[1::]
s2=s2[1::]
while s1[-1]==s2[-1]:
nr+=1
s1=s1[0:-1]
s2=s2[0:-1]
#row1 = [0]*(len(s1)+1)
#row2 = [0]*(len(s1)+1)
row1 = [0]*(len(s2)+1)
row2 = [0]*(len(s2)+1)
for i in range(1,len(s1)+1):
for j in range(1,len(s2)+1):
#if s1[j-1]==s2[i-1]:
if s1[i-1] == s2[j-1]:
row2[j]=row1[j-1]+1
else:
row2[j]=max(row2[j-1], row1[j])
row1=row2
#row2=[0]*(len(s1)+1)
row2 = [0]*(len(s2)+1)
return row1[-1]+nr
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