R Studio - 按 dataframe 分组并使用 dplyr 获取统计信息

Question

我有一个 dataframe：

我想按“ID”和“方向”分组，然后获取“值”的统计信息。 对我来说最难的是对于“类别”列，我需要始终 output 是“ID”组中的最后一个“类别”，如图所示。

我有代码，但结果不可取。 谁能帮我修改现有代码？ 感谢您的时间！

ID        <- c(1,1,1,2,2,2,3,3)
category  <- c("green", "green", "red", "red","green", "green", "yellow", "yellow")
direction <- c("in", "out","in", "out","in", "out","in", "out")
value     <- c(4,5,6,7,8,9,10,11)
df        <- data.frame(ID, category, direction, value)

res <- df %>% 
  group_by(ID,direction) %>% 
  arrange(ID, direction)%>%
  summarize(
    category    = last(category),
    sum_value   = sum(value),
    count_value = length(value)
  )

Answer 1

您快到了。 只是您的“最后（类别）”分组仅基于 ID 而不是 ID 和方向。 如果您将其更改为：

res <- df %>%
  group_by(ID) %>% 
  mutate(category = last(category)) %>% 
  ungroup %>% 
  group_by(ID, direction, category) %>% 
  summarise(
    sum_value = sum(value),
    count_value = length(value)
  ) %>% 
  ungroup

它应该可以解决问题。