通过基于某些条件连接其他两个列在 Pandas dataframe 中创建新列

Question

我有一个 dataframe 如下所示（仅显示相关列）：

col1          col2
NaN           NaN
NaN           abc@123.com | pqr@234.com
ppp@987.com   NaN
zzz@765.com   aaa@123.com | mmm@456.com

我想创建一个基于连接 col1 和 col2 的新列，其中“|”作为分隔符。 NaN 值应该被忽略

预期 output：

col1          col2                          new_col
NaN           NaN                           NaN
NaN           abc@123.com | pqr@234.com     abc@123.com | pqr@234.com
ppp@987.com   NaN                           ppp@987.com
zzz@765.com   aaa@123.com | mmm@456.com     zzz@765.com | aaa@123.com | mmm@456.com

Answer 1

让我们尝试stack

df['New']=df.stack().groupby(level=0).agg('|'.join)

df
          col1                     col2                                  New
0          NaN                      NaN                                  NaN
1          NaN  abc@123.com|pqr@234.com              abc@123.com|pqr@234.com
2  ppp@987.com                      NaN                          ppp@987.com
3  zzz@765.com  aaa@123.com|mmm@456.com  zzz@765.com|aaa@123.com|mmm@456.com