使用 tidyquant 库中的 tq_get function 创建 for 循环，以获取 state 在 R 中的失业申请？ [包括图像和代码]

Question

目标：我想在美国每个 state 的表格中获得 state 的初始失业申请

这是我正在关注的示例： 链接

以下是该链接中代码的快速片段：

ga_claims <- 
  "GAICLAIMS" %>% 
  tq_get(get = "economic.data", 
         from = "1999-01-01") %>% 
  rename(claims = price) 

第一个过滤器适用于格鲁吉亚。 但是，我希望它适用于所有州。 我能够创建一个 csv 文件以将所有 state 缩写与“ICLAIMS”连接起来。 我只是想通过我的 function 传递一个 for 循环，如下所示。 附件是我上传的 csv 的屏幕截图，其中包含该格式的所有状态......'CAICLAIMS'，'NYICLAIMS'，'ALICLAIMS'等等......

Answer 1

我们可以创建一个 function：

library(dplyr)
library(tidyquant)

get_data <- function(x) {
  x %>% 
    tq_get(get = "economic.data",from = "1999-01-01") %>% 
    rename(claims = price) 
}

并通过lapply Claim_Code

lapply(df$Claim_Code, get_data)

如果您想将其合并为一个 dataframe，我们可以这样做：

do.call(rbind, Map(cbind, lapply(df$Claim_Code, get_data), 
               Claim_Code = df$Claim_Code))

#         date claims Claim_Code
#1   1999-01-02   9674  GAICLAIMS
#2   1999-01-09  19455  GAICLAIMS
#3   1999-01-16  20506  GAICLAIMS
#4   1999-01-23  12932  GAICLAIMS
#5   1999-01-30  10871  GAICLAIMS
#6   1999-02-06   7997  GAICLAIMS

或使用purrr 。

library(purrr)
map2_df(map(df$Claim_Code, get_data), df$Claim_Code, cbind)

数据

df <- data.frame(Claim_Code = c('GAICLAIMS', 'ALICLAIMS', 'AZICLAIMS'), 
                 stringsAsFactors = FALSE)